Le problème
Vous avez du trafic mais peu de leads. Votre site perd des clients à chaque étape. Vous augmentez le budget publicitaire mais pas les résultats. La réalité : un taux de conversion de 0,5 % vs 2 % = 4× plus de leads pour le même coût.
Audit heatmaps + sessions + GA4, identification des frictions, A/B tests validés statistiquement. Plus de leads sans augmenter le budget pub — chaque optimisation prouvée par les données.
Ce qui est inclus
Vous avez du trafic mais peu de leads. Votre site perd des clients à chaque étape. Vous augmentez le budget publicitaire mais pas les résultats. La réalité : un taux de conversion de 0,5 % vs 2 % = 4× plus de leads pour le même coût.
Un audit CRO complet basé sur les données réelles (heatmaps, enregistrements sessions, analyse GA4 de l'entonnoir) suivi d'un plan d'action priorisé par impact — et des A/B tests pour valider chaque amélioration avant déploiement.
Une démarche scientifique : observation → hypothèse → test → déploiement → mesure.
Heatmaps, sessions enregistrées, rage clicks, GA4 funnel, abandons formulaires.
5 à 10 frictions identifiées et classées par matrice impact × effort.
Tests A/B sur copy, CTA, formulaire, preuve sociale, structure de page.
Chaque gain validé à 95% de signification avant déploiement en production.
Implémentation directe (WordPress/React) ou specs détaillées pour votre dev.
Cycle de tests toutes les 6–8 semaines, bilan mensuel des gains cumulés.
Une méthode éprouvée, des livrables précis à chaque étape — vous savez toujours où on en est.
Audit Microsoft Clarity / Hotjar : heatmaps, enregistrements sessions, rage clicks, zones d'abandon
Audit Microsoft Clarity / Hotjar : heatmaps, enregistrements sessions, rage clicks, zones d'abandon
Audit Microsoft Clarity / Hotjar : heatmaps, enregistrements sessions, rage clicks, zones d'abandon
Analyse GA4 : entonnoir de conversion, pages de sortie, taux d'abandon de formulaires, comportement mobile vs desktop
Analyse GA4 : entonnoir de conversion, pages de sortie, taux d'abandon de formulaires, comportement mobile vs desktop
Analyse GA4 : entonnoir de conversion, pages de sortie, taux d'abandon de formulaires, comportement mobile vs desktop
Identification des 5–10 points de friction prioritaires + hypothèses de test priorisées par impact/effort
Identification des 5–10 points de friction prioritaires + hypothèses de test priorisées par impact/effort
Identification des 5–10 points de friction prioritaires + hypothèses de test priorisées par impact/effort
A/B testing structuré (Copy, CTA, formulaire, preuve sociale, structure de page)
A/B testing structuré (Copy, CTA, formulaire, preuve sociale, structure de page)
A/B testing structuré (Copy, CTA, formulaire, preuve sociale, structure de page)
Implémentation des gains validés statistiquement en production
Implémentation des gains validés statistiquement en production
Implémentation des gains validés statistiquement en production
Itération continue : nouvelle série de tests toutes les 6–8 semaines, bilan mensuel des gains cumulés
Itération continue : nouvelle série de tests toutes les 6–8 semaines, bilan mensuel des gains cumulés
Itération continue : nouvelle série de tests toutes les 6–8 semaines, bilan mensuel des gains cumulés
Augmentation du taux de conversion de 20–40 % dans les 60 premiers jours. Plus de leads qualifiés sans augmenter le budget publicitaire. Impact direct sur le ROI de chaque canal d'acquisition.
Trois clients réels, leurs métriques avant/après, et la stratégie utilisée.
Témoignages de clients accompagnés sur des défis similaires aux vôtres.
Les réponses concrètes que les clients nous posent avant de démarrer.
En dessous de 500 visites/mois sur une page, les A/B tests manquent de données statistiques. Dans ce cas, nous commençons par des optimisations 'best practice' (heuristiques) avant de passer aux tests. L'audit et la mise en œuvre initiale génèrent déjà des gains significatifs.
La refonte repart de zéro et est coûteuse. Le CRO optimise ce qui existe déjà, en s'appuyant sur des données réelles pour décider quoi changer. C'est plus rapide, moins risqué, et souvent plus efficace — car les décisions sont validées par des tests, pas par des intuitions.
Un test A/B a besoin d'atteindre un seuil de signification statistique (95 %). Selon votre trafic, cela prend 2 à 6 semaines par test. Nous planifions plusieurs tests en parallèle sur différentes parties du site pour accélérer les gains.
Oui. Nous pouvons implémenter les changements directement (WordPress, React, etc.) ou travailler avec votre développeur interne. Nous livrons aussi des spécifications détaillées si vous préférez gérer le développement en interne.
Directement : une landing page qui passe de 1 % à 3 % de conversion triple vos leads pour le même budget publicitaire. Nous trackons le taux de conversion par source de trafic pour mesurer l'impact précis sur chaque canal.
Combinez plusieurs systèmes pour amplifier les résultats.