المشكلة
لديك زيارات لكن قلة من العملاء المحتملين. موقعك يخسر زواره في كل خطوة. ترفع ميزانية الإعلانات لكن النتائج لا تتحسن. الحقيقة: معدل تحويل 0.5% مقابل 2% يعني 4 أضعاف العملاء بنفس التكلفة.
تدقيق Heatmaps + الجلسات + GA4، تحديد نقاط الاحتكاك، اختبارات A/B مُتحقَّق منها إحصائياً. عملاء أكثر دون رفع ميزانية الإعلانات — كل تحسين مُثبَت بالبيانات.
ما هو مشمول
لديك زيارات لكن قلة من العملاء المحتملين. موقعك يخسر زواره في كل خطوة. ترفع ميزانية الإعلانات لكن النتائج لا تتحسن. الحقيقة: معدل تحويل 0.5% مقابل 2% يعني 4 أضعاف العملاء بنفس التكلفة.
تدقيق CRO شامل قائم على البيانات الحقيقية (Heatmaps، تسجيلات الجلسات، تحليل قمع GA4) متبوع بخطة عمل مرتبة حسب الأثر — واختبارات A/B للتحقق من كل تحسين قبل النشر.
منهج علمي: ملاحظة ← فرضية ← اختبار ← نشر ← قياس.
Heatmaps، تسجيلات الجلسات، rage clicks، قمع GA4، التخلي عن النماذج.
5–10 نقاط احتكاك مُحدَّدة ومرتبة حسب مصفوفة الأثر × الجهد.
اختبارات A/B على النصوص، CTA، النموذج، الدليل الاجتماعي، بنية الصفحة.
كل مكسب مُتحقَّق منه بدلالة 95% قبل النشر في الإنتاج.
تطبيق مباشر (WordPress/React) أو مواصفات مفصّلة لفريق التطوير لديك.
دورات اختبار كل 6–8 أسابيع، مراجعة شهرية للمكاسب المتراكمة.
منهجية مُثبَتة بمخرجات دقيقة في كل مرحلة — تعرف دائماً أين نحن.
تدقيق Microsoft Clarity / Hotjar: Heatmaps، تسجيلات الجلسات، النقرات المتكررة، مناطق التخلي
تدقيق Microsoft Clarity / Hotjar: Heatmaps، تسجيلات الجلسات، النقرات المتكررة، مناطق التخلي
تدقيق Microsoft Clarity / Hotjar: Heatmaps، تسجيلات الجلسات، النقرات المتكررة، مناطق التخلي
تحليل GA4: قمع التحويل، صفحات الخروج، معدلات التخلي عن النموذج، سلوك الجوال مقابل سطح المكتب
تحليل GA4: قمع التحويل، صفحات الخروج، معدلات التخلي عن النموذج، سلوك الجوال مقابل سطح المكتب
تحليل GA4: قمع التحويل، صفحات الخروج، معدلات التخلي عن النموذج، سلوك الجوال مقابل سطح المكتب
تحديد 5–10 نقاط احتكاك ذات أولوية + فرضيات مرتبة حسب الأثر/الجهد
تحديد 5–10 نقاط احتكاك ذات أولوية + فرضيات مرتبة حسب الأثر/الجهد
تحديد 5–10 نقاط احتكاك ذات أولوية + فرضيات مرتبة حسب الأثر/الجهد
اختبارات A/B منظمة (النصوص، CTA، النموذج، الدليل الاجتماعي، بنية الصفحة)
اختبارات A/B منظمة (النصوص، CTA، النموذج، الدليل الاجتماعي، بنية الصفحة)
اختبارات A/B منظمة (النصوص، CTA، النموذج، الدليل الاجتماعي، بنية الصفحة)
نشر المكاسب المؤكدة إحصائياً على الإنتاج
نشر المكاسب المؤكدة إحصائياً على الإنتاج
نشر المكاسب المؤكدة إحصائياً على الإنتاج
تكرار مستمر: سلسلة اختبارات جديدة كل 6–8 أسابيع، مراجعة شهرية للمكاسب المتراكمة
تكرار مستمر: سلسلة اختبارات جديدة كل 6–8 أسابيع، مراجعة شهرية للمكاسب المتراكمة
تكرار مستمر: سلسلة اختبارات جديدة كل 6–8 أسابيع، مراجعة شهرية للمكاسب المتراكمة
زيادة معدل التحويل 20–40% خلال أول 60 يوماً. عملاء محتملون مؤهلون أكثر دون رفع الإنفاق الإعلاني. تأثير مباشر على عائد الاستثمار لكل قناة اكتساب.
ثلاثة عملاء حقيقيون، أرقامهم قبل/بعد، والاستراتيجية التي أوصلتهم إليها.
اقتباسات من عملاء ساعدناهم على تحديات شبيهة بتحدياتك.
أسئلة حقيقية يطرحها العملاء قبل البدء.
دون 500 زيارة/شهر للصفحة، تفتقر اختبارات A/B للقوة الإحصائية. في هذه الحالة نبدأ بتحسينات 'أفضل الممارسات' (heuristic) قبل الاختبارات. التدقيق الأولي والتطبيق يولّدان بالفعل مكاسب ملموسة.
إعادة التصميم تبدأ من الصفر وتكلّف كثيراً. تحسين التحويل يُحسّن ما هو موجود بالفعل، مستعيناً بالبيانات الحقيقية لتقرير ما يتغير. هو أسرع، أقل مخاطرة، وغالباً أكثر فاعلية — لأن القرارات مُتحقَّق منها باختبارات وليس بحدس.
يحتاج اختبار A/B لبلوغ أهمية إحصائية (95%). حسب حجم زياراتك، يستغرق ذلك من أسبوعين إلى 6 أسابيع للاختبار الواحد. نخطط لاختبارات متعددة ومتوازية على أقسام مختلفة من الموقع لتسريع المكاسب.
نعم. يمكننا تطبيق التغييرات مباشرةً (WordPress، React، إلخ.) أو العمل مع مطورك الداخلي. نقدم أيضاً مواصفات مفصّلة إذا كنت تفضّل إدارة التطوير داخلياً.
بشكل مباشر: صفحة هبوط ترتفع من 1% إلى 3% تحويل تُضاعف عملاءك ثلاث مرات بنفس الميزانية الإعلانية. نتتبع معدل التحويل حسب مصدر الزيارات لقياس الأثر الدقيق على كل قناة.
اجمع بين أنظمة متعددة لمضاعفة النتائج.